●Казахстанская ESM / EAM / AI платформа

Управление активами
нового поколения.
Без простоев. Без импорта.

NATEMI — первая казахстанская платформа класса ESM + EAM с интегрированным AI-слоем. Создана для нефтегазовой и промышленной отрасли Республики Казахстан. SaaS и On-Premise.

6+
модулей в одной платформе
30
дней до запуска первого клиента
99%
гарантированный uptime SLA
70%
корп. ПО нефтегаза было импортным
Service Desk ◆ EAM — Управление активами ◆ ТОиР — Предиктивная аналитика ◆ Warehouse Management ◆ AI Risk Engine ◆ BI Analytics ◆ SaaS и On-Premise ◆ ITIL 4 ◆ Атырау · Казахстан ◆ Service Desk ◆ EAM — Управление активами ◆ ТОиР — Предиктивная аналитика ◆ Warehouse Management ◆ AI Risk Engine ◆ BI Analytics ◆ SaaS и On-Premise ◆ ITIL 4 ◆ Атырау · Казахстан ◆ Service Desk ◆ EAM — Управление активами ◆ ТОиР — Предиктивная аналитика ◆ Warehouse Management ◆ AI Risk Engine ◆ BI Analytics ◆ SaaS и On-Premise ◆ ITIL 4 ◆ Атырау · Казахстан ◆ Service Desk ◆ EAM — Управление активами ◆ ТОиР — Предиктивная аналитика ◆ Warehouse Management ◆ AI Risk Engine ◆ BI Analytics ◆ SaaS и On-Premise ◆ ITIL 4 ◆ Атырау · Казахстан ◆
Проблема

Почему предприятия теряют деньги

01

Импортное ПО ушло с рынка

До 70% корпоративных IT-решений в нефтегазе РК были импортными — SAP, Oracle, Infor. Их уход оставил предприятия без современных инструментов управления.

02

Незапланированные простои

Реактивное обслуживание обходится в 5–7× дороже предиктивного. Компании, внедрившие предиктивные решения, сокращают простои оборудования на 30–40%.

03

Разрозненные системы

Заявки в мессенджерах, склад в Excel, ремонты в журналах. Нет единой картины операционной деятельности — управленческие решения принимаются вслепую.

04

Дорогое и долгое внедрение

Международные вендоры внедряются 12–18 месяцев и требуют бюджетов от $500К. Казахстанский средний бизнес не может себе этого позволить.

Шесть модулей. Одна экосистема.

Внедряйте только нужные модули сейчас — масштабируйте по мере роста бизнеса.

🎫

Service Desk

Управление заявками, инцидентами и запросами на базе ITIL 4. Портал самообслуживания, SLA-контроль, эскалация и уведомления.

ITIL 4SLA
MVP Ready
⚙️

EAM — Активы

Учёт и управление жизненным циклом оборудования. QR-коды, паспорта активов, полная история обслуживания.

QR-кодыЖизненный цикл
Q2 2026
🔧

ТОиР

Планирование технического обслуживания и ремонтов. Предиктивная аналитика отказов на основе ML-алгоритмов.

ПредиктивMachine Learning
Q3 2026
📦

Склад

Складской учёт, движение материалов и запчастей. Интеграция с модулем ТОиР и управлением закупками.

Учёт МЦЗакупки
Q4 2026
🤖

AI Risk Engine

ML-классификация заявок, прогноз SLA-рисков, интеллектуальная маршрутизация и рекомендации для руководителей.

Machine LearningNLP
Q3 2026
📊

BI Analytics

Управленческие дашборды в реальном времени. Отчётность по KPI операционной деятельности, экспорт и drill-down.

ДашбордыKPI
Q1 2027

Как это работает

Запуск за 30 дней

01

Обследование

Анализируем бизнес-процессы, выявляем узкие места и формируем карту внедрения под задачи вашего предприятия.

02

Настройка

Конфигурируем платформу: структура активов, маршруты согласования, SLA-правила, роли и права доступа.

03

Обучение

Проводим обучение операторов, руководителей и администраторов системы. Подготовка документации и регламентов.

04

Боевой запуск

Переводим команду в рабочий режим. Сопровождаем первые 90 дней и оптимизируем по результатам пилота.

AI Risk Engine

Знай о поломке до того, как она случится

NATEMI AI Risk Engine · Live Monitor
Статус оборудования
Pump-2A / ТОиР⚠ РИСК ЧЕРЕЗ 14 ДН
Компрессор K-401✓ В НОРМЕ
Теплообменник E-3✗ КРИТИЧНО
Задвижка GV-17✓ В НОРМЕ
Насос P-105✓ В НОРМЕ
Аналитика платформы
Точность модели AI82%
SLA-риски сегодня3 позиции
Заявок в обработке47
Авто-маршрутизовано91%
Uptime платформы99,2%
🧠

Предиктивная аналитика

ML-модели анализируют историю оборудования и предупреждают о вероятных отказах за 7–30 дней до события. Точность — 82% и растёт с накоплением данных.

⚡

Автоматическая маршрутизация

91% заявок классифицируются и направляются нужному исполнителю без участия диспетчера. NLP-модель понимает суть заявки на русском и казахском языках.

📋

Рекомендации руководству

Еженедельный отчёт с приоритетами: что закупить, что заменить, где риск SLA нарушения. Информация для принятия управленческих решений — без ручной аналитики.

Для кого создана платформа

🛢️

Нефтегаз

КМГ, ТШО, NCOC и их подрядчики. EAM + ТОиР для нефтесервисных компаний Атырауской и Мангистауской областей.

🏭

Промышленность

Производственные предприятия с парком оборудования. Планирование ТО, учёт активов, управление складом запчастей.

🚛

Логистика

Транспортные и сервисные компании. Service Desk, SLA-контроль, управление исполнителями и субподрядчиками.

🏢

Корпоративный IT

IT-подразделения крупных компаний. ITSM на базе ITIL 4 с AI-аналитикой и порталом самообслуживания для сотрудников.

Люди за платформой

ЛТ

Тлекбаева Ляззат

CEO · Руководитель проекта

Управление IT-проектами, взаимодействие с корпоративными заказчиками нефтегазового сектора, финансовое планирование. Базируется в Атырау.

ӘА

Аманғосов Әділет

CTO · Технический архитектор

Более 5 лет опыта разработки корпоративных систем. Разработчик ядра платформы NATEMI. Магистр прикладной математики, Жубановский университет.

+

Мы растём

Открытые позиции

Backend Lead · Frontend Lead · ML Engineer · Product Manager. Работаем удалённо по всему Казахстану. Напишите нам — будем рады познакомиться.

Готовы автоматизировать
операционную деятельность?

Запустим пилотный проект за 30 дней. Без скрытых платежей.

+7 705 423 40 86

Свяжитесь с нами

Оставьте заявку — ответим в течение одного рабочего дня и назначим демо-сессию.

Email
natemitechnologies@gmail.com
Телефон
+7 705 423 40 86
Сайт
natemi.kz
Режим работы
Пн–Пт · 09:00 – 18:00 (UTC+5)